Ingénierie
Maître de Conférence – Sorbonne Université, UFR D4Ingénierie et UFR de Physique
Laboratoire de Physique et d’Etude des Matériaux (LPEM) – UMR 8213
Groupe Instrumentation
Sorbonne Université – ESPCI Paris (PSL) – CNRS UMR 8213
Missions
Responsables des stages :
- Electronique haute fréquence : outils d’analyse harmonique – lignes de transmission
Intervention dans le stage :
- Electronique haute fréquence : outils d’analyse harmonique – lignes de transmission
- Electronique hyperfréquence : mesures hyperfréquences – analyseurs de réseau vectoriels
Techniques maîtrisées :
- Instrumentation pour la caractérisation des isolants électrique, mesure des charges d’espace et de la polarisation par la méthode de l’onde de pression. Mesure des décharges partielles dans les isolants. Mesure de la permittivité.
- Physique des capteurs, électronique analogique et numérique, traitement des signaux.
- Hyperfréquences, électronique HF, analyseurs de réseau vectoriel, analyseurs de spectre.
- Antennes, mesures des caractéristiques d’antennes en chambre anéchoïque, conception d’antenne, de réseaux d’antennes, électronique de pilotage, déphaseurs, lignes à retard.
Laboratoire et thème de recherche actuel :
- Laboratoire de Physique et d’Etude des Matériaux (LPEM) – UMR 8213,
Groupe Instrumentation - Développement d’instruments de mesures pour la recherche ou l’industrie
- Caractérisation des matériaux isolants. Mesure et étude des charges d’espace et des décharges partielles [EDF, Silec, Filergie, Treficable, Tepco, ABB, Université de Southampton, de Grenoble, …]
- Développement de capteurs pour l’industrie
- Capteurs d’humidité pour la filière bois-énergie (hyperfréquence, antennes, algorithmes) [ADEME, UCFF, FCBA, ONF]
- Capteurs de présence pour l’automobile (capteurs électrostatiques, modélisation, algorithmes) [Hitachi]
- Capteurs de positionnement pour la voiture autonome (UHF, systèmes Hyperfréquence, Antennes, algorithmes) [IFFSTAR ]
- Capteurs de vitesse multi-cibles pour l’automobile (système 24GHz, algorithmes) [Mitsubishi, Faiveley]
- Systèmes électroniques Hyperfréquences
- Antennes adaptatives pour réseaux de communication (2GHz)
- Déphaseurs réciproque variable (2 GHz)
- Méta-matériaux appliqués
- Coupleur hybride gauche/droit à taux de couplage variable
Lignes à retard, bande étroite ou large bande centrées sur 2 ou 10 GHZ en technologie hybride ou intégrée.
Dernières publications
- T. DITCHI, C. ALQUIE, J. LEWINER, F. FAVRIE, R. JOCTEUR,
Electrical properties of electrode/polyethylene/electrode structures, IEEE Trans. E. l., 24, pp. 403, 1989 - O.PARIS, J. LEWINER, T. DITCHI, S. HOLE
A finite element method for the determination of space charge distributions in complex geometries, IEEE Trans. D.E.I. , 7, pp. 556-560, 2000 - T. DITCHI, S. HOLE, C. CORBRION, J. LEWINER,
On Board Doppler Sensor for Absolute Speed Measurement in Automotive Applications, SAE 2002 World Congress, 2002-01-1071, Detroit, USA, march 2002 - G. LUCAS, C. BATIS, S. HOLÉ, T. DITCHI, J. DASILVA AND C. LAUNAY,
Morphological capacitive sensors for advanced air bag applications, Sensor Review, 23 ,4 , 2003. - G.COLLIN, T.DITCHI, E.GERON, S.HOLE,
Electronically controlled reciprocal phase shifter, Microwave and Optical Technology Letters, 48, 11, 2301-2303, Nov. 2006 - G. COLLIN, T.DITCHI, E. GÉRON, J. LUCAS,
Fast antenna pattern synthesis using the variational method, IET Microw. Antennas Propag. , vol. 4, issue 11, p.1689-1697, 2010 - E. GERON, T. DITCHI, J. LUCAS, S. HOLE
An Electronically Controlled Asymmetric Microstrip Line Coupler Underpinned by an Hybrid RH/LH Line, IET Microw. Antennas Propag. , vol. 6, issue 10, p. 1136-1141, 2012 - N. HOUDALI, T. DITCHI, E. GERON, J. LUCAS, S. HOLE,
RF Infrastructure Cooperative System for in Lane Vehicle Localization, Electronics, 3, 598-608, 2014 - J. LUCAS, E. GERON, T. DITCHI,
Using a one-dimensional bandgap metamaterial to build up a delay line, IET Microw. Antennas Propag., 9 (2), pp. 151-158, 2015
H. DAASSI-GNABA – Y. OUSSAR – M. MERLAN – T. DITCHI – E. GERON – S. HOLE,
Wood moisture content prediction using feature selection techniques and a kernel method, Neurocomputing Journal, 237, pp. 79-91, 2017
