Faculté des Sciences et Ingénierie
Dafnis Krasniqi est docteur en Data Science et Science Actuarielle, diplômé de l’Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne. Il est actuellement chercheur en actuariat chez Generali France et chercheur associé à Sorbonne Université.
Ses recherches portent sur l’application des méthodes de Machine Learning et Deep Learning aux problématiques actuarielles, notamment la tarification en assurance non-vie et la modélisation des données de comptage. Sa thèse, intitulée « Some New Statistical Learning Models for Count Data with Applications in Insurance », a été réalisée en collaboration avec Allianz France sous la direction de Jean-Marc Bardet et Joseph Rynkiewicz.
Il est directeur pédagogique du DU IA : Finance & Actuariat de Sorbonne Université. Il enseigne le Deep Learning et l’IA Générative (LLM et RAG). Il a également été chercheur postdoctoral à l’Institut Louis Bachelier au sein de la chaire Finance and Insurance Reloaded (FaIR), travaillant sur la digitalisation dans les secteurs de la finance et de l’assurance.
MISSIONS
- Directeur pédagogique du DU IA : Finance & Actuariat Sorbonne Université
- Chercheur associé à Sorbonne Université
- Chercheur en actuariat — Generali France
PUBLICATIONS
- D. Krasniqi, F. Navarro : « Deep Learning and Ensemble Techniques for Insurance Pricing » (2023)
- D. Krasniqi, J.M. Bardet, J. Rynkiewicz : « Cascaded Regressions Coupled with XGBoost Algorithm for Imbalanced Count Data » (2022)
- D. Krasniqi, J.M. Bardet, J. Rynkiewicz : « Parametric Hurdle Model and XGBoost for Claims Frequency Estimation » (2021)
