Maîtriser Python pour l’analyse et l’automatisation
- Naviguer efficacement dans un terminal Linux avec les commandes bash.
- Acquérir les bases de la programmation en Python.
- Manipuler et analyser des données scientifiques.
- Automatiser des tâches fastidieuses avec des scripts Python (ex. Code_Aster).
Acquérir les bases en mathématiques et mécanique pour la simulation
- Maîtriser l’algèbre linéaire et le calcul matriciel.
- Comprendre la mécanique des milieux continus, du solide et la résistance des matériaux.
- Appliquer les analyses numériques et le calcul par éléments finis.
- Étudier le comportement des matériaux.
Gérer la qualité et piloter des études techniques
- Assurer l’interface avec les équipes internes et les partenaires externes.
- Piloter les études en garantissant qualité, coûts et délais.
- Analyser les données, valider les hypothèses et assurer la cohérence des livrables.
- Résoudre les problèmes techniques avec l’appui d’experts.
- Utiliser les outils OPEX et organiser la planification des projets.
- Gérer les écarts et animer des réunions efficaces.
Maîtriser les analyses réglementaires
- Comprendre la logique, les orientations et l’évolution des réglementations.
- Rechercher et exploiter les informations des codes et normes (RCC‑M, RSE‑M, ESPN).
- Analyser les spécifications d’équipement et l’imbrication des règles.
- Comparer les codes RCC‑M et ASME pour une application adaptée.
Réaliser un projet éléments finis selon la norme NF EN 13001
- Réaliser une étude complète de type outillage : hypothèses, modélisation, calculs éléments finis, post-traitement et analyse des résultats.
- Appliquer les compétences des modules Outillage, Code Aster et Python.
- Utiliser les outils et méthodes industriels pour un projet en autonomie partielle.
Réaliser et vérifier une étude de cas en fatigue
- Relier les résultats bruts des éléments finis aux contraintes équivalentes réglementaires.
- Analyser les différents dommages : déformation excessive, instabilité plastique, déformation progressive et initiation de fissures par fatigue.
Maîtriser la mécanique de la rupture et les méthodes de calcul
- Identifier les types d’analyses en mécanique de la rupture.
- Comprendre l’évolution des méthodologies avec les technologies, la réglementation et le retour d’expérience.
- Réaliser des calculs de stabilité, amorçage et propagation de fissures par la méthode de superposition.
Appliquer la modélisation aléatoire à la mécanique
- Modéliser et simuler des systèmes mécaniques avec des incertitudes et de la variabilité.
- Appliquer des méthodes probabilistes, statistiques et stochastiques avancées en mécanique
Maîtriser les méthodes numériques avancées en mécanique et thermique
- Maîtriser les principes de la méthode des éléments finis et les notions de formes fortes et faibles.
- Estimer les erreurs de calcul et optimiser les maillages pour plus de précision
- Modéliser les comportements non linéaires des matériaux (plasticité et endommagement).
- Intégrer des modèles avancés de plasticité et d’endommagement dans les simulations.
- Appliquer des techniques avancées de rupture pour analyser la propagation des fissures.
Appliquer les méthodes d’identification et de caractérisation du comportement des matériaux
- Utiliser des méthodes inverses et des approches numériques avancées.
- Traiter des problèmes inverses dans la mécanique des structures.
- Proposer des solutions robustes aux problèmes mal posés.
Optimiser les couplages multi-physiques et réduire les modèles
- Comprendre les principes de l’optimisation multidisciplinaire (OMD).
- Utiliser des techniques de réduction de modèle (POD, PGD, régression par processus Gaussien) pour réduire les coûts de calcul.
- Optimiser des systèmes multidisciplinaires et gérer les incertitudes dans les prédictions.
Optimiser la conception grâce aux plans d’expériences numériques
- Maîtriser la conception et l’exécution de plans d’expériences numériques pour la simulation.
- Analyser et interpréter les résultats des simulations avec des méthodes d’analyse statistique adaptées.
- Construire et valider des modèles prédictifs robustes via des techniques avancées de métamodélisation.
Prendre en compte la soutenabilité dans l’ingénierie
- Appliquer la sobriété numérique dans les simulations.
- Comprendre et utiliser des modèles juste nécessaires pour l’optimisation des ressources.
Thèse professionnelle
- Mettre en pratique les compétences acquises tout au long du cursus.
- Réaliser une étude complète en identifiant les composants, scénarios et phénomènes physiques.
- Intégrer les aspects réglementaires, rédiger une note technique et présenter ses résultats et recommandations
Mission entreprise
- Permettre une immersion professionnelle et application concrète des connaissances dans le contexte industriel associé au secteur.
- Missions spécifiques liées aux responsabilités de l’expert calculs mécaniques.
