INTELLIGENCE ARTIFICIELLE : APPRENTISSAGE PAR RENFORCEMENT – CONCEPTS ET MISE EN PRATIQUE

A l’issue de la formation, les participants auront acquis les bases théoriques et les savoir-faire leur permettant :

• d’identifier dans quelle mesure une problématique professionnelle se prête à une modélisation sous la forme d’un problème d’apprentissage par renforcement ;
• de choisir les bons algorithmes et une infra-structure de calcul adaptée face à un problème d’apprentissage par renforcement donné ;
• de mettre en œuvre ces algorithmes, en régler les hyper-paramètres et s’assurer de l’obtention d’une solution satisfaisante ;
• de suivre les progrès de la recherche en apprentissage par renforcement grâce à une bonne vue d’ensemble de ce domaine.

Des enseignants experts de l’apprentissage par renforcement, alliant couverture large et profonde du domaine, et bonne connaissance de la pratique.
Une formation qui fournit les bases, les méthodes, et une expérience pratique de l’apprentissage par renforcement pour donner aux participants les moyens de progresser au-delà de la formation.
Une pédagogie active qui s’adapte aux questions et attentes des participants au fil des séances.

Méthodes

Chaque journée sera rythmée par :

• un cours (2h30 environ),
• des travaux pratiques encadrés fondés sur le cours et évalués d’une semaine à l’autre,
• en fin de journée, de courtes évaluations des notions acquises (QCM),
• une séance de débreifing,
• des éléments d’ouverture à la demande.

Chaque participant dispose d’un poste de travail dédié à l’apprentissage automatique. La formation sera appuyée sur tensorflow ou pytorch (à déterminer en fonction de la demande).

Un mini-projet didactique sera réalisé en autonomie la dernière semaine. Des contenus plus ambitieux pourront être mis en place en fonction de la disponibilité et la motivation des participants.

Documents : Supports de cours PDF, vidéos

Modalités d’évaluation

Attestations de fin de formation et de compétences

Cette formation permet aux individus de sécuriser leur parcours professionnel en leur donnant les compétences nécessaires pour accompagner les entreprises dans les enjeux liés à leur secteur d’activité et s’adapter aux évolutions technologiques associées.