Intelligence artificielle

Formation « L’IA discrimine-t-elle sans le savoir ? ».

Publié le 09/03/2026

Temps de lecture : 2 mins

L’IA ne discrimine pas « toute seule » : ce sont nos données, nos choix et nos usages qui créent des biais… ou les corrigent .

Date : Jeudi 26 mard· 14h–17h · Il reste quelques places, inscrivez-vous !

Lieu : 55 rue de la Boétie, Paris 8e

Cette formation, accessible à tout public, vous permettra de :

💡mieux comprendre le fonctionnement et les limites des IA conversationnelles, prédictives et génératives, loin du mythe de la neutralité technologique .

📜identifier concrètement les biais algorithmiques dans vos usages métiers (recrutement, réseaux sociaux, recherche d’information, collaboration, etc.) et leurs impacts sur les décisions .

🌿adopter une démarche plus éthique et responsable pour intégrer l’IA dans vos processus, en gardant la main sur les choix et les arbitrages .

Formation animée par Virginie Julliard (Professeure des universités, CELSA Sorbonne Université) et Thibault Grison (Maître de conférences, Université de Lille) .

En savoir plus et s’inscrire

Programme détaillé :

  • Décrypter l’IA : enjeux et fondamentaux

Enjeux et perception : l’IA est-elle un levier de performance ou une transformation pour les équipes ?
Panorama des Types d’IA : Distinguer et comprendre les logiques spécifiques de l’IA conversationnelle, prédictive et générative.

  • L’IA dans les métiers : transformation des pratiques

Analyse des usages concrets : comment l’IA impacte les processus quotidiens et la transformation des métiers (ex. recrutement, réseaux sociaux, recherche d’information, collaboration).

  • Biais algorithmiques : mécanismes et impacts

Identifier les sources et comprendre comment les biais se manifestent.
Observer leurs effets : décisions automatisées, résultats répétitifs, renforcement de certaines tendances et de stéréotypes.

  • Atelier pratique : détecter et agir

Mise en situation sur des outils d’IA générative (texte et image).
Application d’une démarche critique pour repérer et analyser les biais.

  • Vers une IA éthique : réfléchir et agir

Réfléchir à l’intégration de l’IA dans vos pratiques métiers, en développant une stratégie responsable et adaptée à votre contexte.

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